dataCleaning
english
Essa ferramenta tem a finalidade de identificar possíveis erros e facilitar a padronização dos dados. Geralmente são erros pequenos e simples, onde uma letra é adicionada, trocada ou omitida. São erros difíceis de serem encontrados em um grande conjunto de dados pela pequena diferença da ortografia.
Uma premissa do trabalho é não interferir na informação. Nenhum dado é modificado, o sistema apenas indica os registros "suspeitos", recomendando ao autor que confira e escolha entre corrigir ou não a informação.
A ferramenta ainda está em desenvolvimento e todas as sugestões serão bem vindas.

Selecione uma coleção 
coleção:    MGSS
total de registros indexados 270 
- sem coordenadas geográficas 19 
- georreferenciados 251 
- georreferenciados bloqueados
- no mar 2 
- número do catálogo em branco
  menor: 1   maior: 270 [ gap ]  
registros repetidos
número do catálogo 2 
registros duplicados 2 
nome + número do coletor
última atualização  -  logs de erro
da coleção:  19-12-2019 do dataCleaning:  20-12-2019
distribuição geográfica das coletas da coleção

perfil da coleção
estatísticas do dataCleaning
análise da dispersão das coordenadas geográficas

dados taxonômicos
inventário nome científico - coletor - determinador - tipos
reino 27 suspeito(s)
família não encontrado
genero não encontrado
espécie não encontrado
subespécie 3 suspeito(s)
autor 22 suspeito(s)
duplicata não encontrado
outras inconsistências 10 suspeito(s)
anotações 0 anotações
dados geográficos
inventário país - estado - município
nome do país/estado 3 suspeito(s)
outlier 24 suspeito(s)
long/lat fora do limite mundial não encontrado
long/lat iguais não encontrado
long ou lat com zero 2 suspeito(s)
long/lat mar (Brasil) não encontrado
nome do município (Brasil) 2 suspeito(s)
análise da coordenada (Brasil) não encontrado
outras inconsistências não encontrado

data da coleta
data da coleta menor que 1930 não encontrado
ano da coleta maior que identificação não encontrado
sugestões para campos em branco
long/lat (Brasil) 3 sugestões  
nome país/estado não encontrado
nome município (Brasil) 7 sugestões

busca
dataCleaning
email
Centro de Referência em Informação Ambiental, CRIA