dataCleaning
english
Essa ferramenta tem a finalidade de identificar possíveis erros e facilitar a padronização dos dados. Geralmente são erros pequenos e simples, onde uma letra é adicionada, trocada ou omitida. São erros difíceis de serem encontrados em um grande conjunto de dados pela pequena diferença da ortografia.
Uma premissa do trabalho é não interferir na informação. Nenhum dado é modificado, o sistema apenas indica os registros "suspeitos", recomendando ao autor que confira e escolha entre corrigir ou não a informação.
A ferramenta ainda está em desenvolvimento e todas as sugestões serão bem vindas.

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coleção:    MFS
total de registros indexados 9622 
- sem coordenadas geográficas
- georreferenciados 9621 
- georreferenciados bloqueados
- no mar
- número do catálogo em branco
  [ susp ]
registros repetidos
número do catálogo 170 
registros duplicados 104 
nome + número do coletor 461 
última atualização  -  logs de erro
da coleção:  31-03-2021 do dataCleaning:  13-04-2021
distribuição geográfica das coletas da coleção

perfil da coleção
estatísticas do dataCleaning
análise da dispersão das coordenadas geográficas

dados taxonômicos
inventário nome científico - coletor - determinador - tipos
reino não encontrado
família não encontrado
genero não encontrado
espécie não encontrado
subespécie não encontrado
autor 8 suspeito(s)
duplicata 375 suspeito(s)
outras inconsistências 1 suspeito(s)
anotações 23 anotações
dados geográficos
inventário país - estado - município
nome do país/estado 137 suspeito(s)
outlier não encontrado
long/lat fora do limite mundial não encontrado
long/lat iguais não encontrado
long ou lat com zero não encontrado
long/lat mar (Brasil) não encontrado
nome do município (Brasil) 201 suspeito(s)
análise da coordenada (Brasil) não encontrado
outras inconsistências não encontrado

data da coleta
data da coleta menor que 1999 306 suspeito(s)
ano da coleta maior que identificação 17 suspeito(s)
sugestões para campos em branco
long/lat (Brasil) não encontrado
nome país/estado não encontrado
nome município (Brasil) 9 sugestões

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Centro de Referência em Informação Ambiental, CRIA