dataCleaning
english
Essa ferramenta tem a finalidade de identificar possíveis erros e facilitar a padronização dos dados. Geralmente são erros pequenos e simples, onde uma letra é adicionada, trocada ou omitida. São erros difíceis de serem encontrados em um grande conjunto de dados pela pequena diferença da ortografia.
Uma premissa do trabalho é não interferir na informação. Nenhum dado é modificado, o sistema apenas indica os registros "suspeitos", recomendando ao autor que confira e escolha entre corrigir ou não a informação.
A ferramenta ainda está em desenvolvimento e todas as sugestões serão bem vindas.

Selecione uma coleção 
coleção:    ZUFMS-PIS
total de registros indexados 5859 
- sem coordenadas geográficas 1065 
- georreferenciados 4794 
- georreferenciados bloqueados
- no mar
- número do catálogo em branco
  [ susp ]
registros repetidos
número do catálogo
registros duplicados
nome + número do coletor
última atualização  -  logs de erro
da coleção:  19-12-2019 do dataCleaning:  20-12-2019
distribuição geográfica das coletas da coleção

perfil da coleção
estatísticas do dataCleaning
análise da dispersão das coordenadas geográficas

dados taxonômicos
inventário nome científico - coletor - determinador - tipos
reino não encontrado
família não encontrado
genero não encontrado
espécie não encontrado
subespécie não encontrado
autor 132 suspeito(s)
duplicata não encontrado
outras inconsistências não encontrado
comentários 0 comentários
dados geográficos
inventário país - estado - município
nome do país/estado 23 suspeito(s)
outlier 5 suspeito(s)
long/lat fora do limite mundial não encontrado
long/lat iguais não encontrado
long ou lat com zero não encontrado
long/lat mar (Brasil) não encontrado
nome do município (Brasil) 500 suspeito(s)
análise da coordenada (Brasil) não encontrado
outras inconsistências não encontrado

data da coleta
data da coleta menor que 1982 1 suspeito(s)
ano da coleta maior que identificação 54 suspeito(s)
sugestões para campos em branco
long/lat (Brasil) 1042 sugestões  
nome país/estado não encontrado
nome município (Brasil) não encontrado

busca
dataCleaning
email
Centro de Referência em Informação Ambiental, CRIA