dataCleaning
english
Essa ferramenta tem a finalidade de identificar possíveis erros e facilitar a padronização dos dados. Geralmente são erros pequenos e simples, onde uma letra é adicionada, trocada ou omitida. São erros difíceis de serem encontrados em um grande conjunto de dados pela pequena diferença da ortografia.
Uma premissa do trabalho é não interferir na informação. Nenhum dado é modificado, o sistema apenas indica os registros "suspeitos", recomendando ao autor que confira e escolha entre corrigir ou não a informação.
A ferramenta ainda está em desenvolvimento e todas as sugestões serão bem vindas.

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coleção:    R-Tipos
total de registros indexados 6910 
- sem coordenadas geográficas 6501 
- georreferenciados 409 
- georreferenciados bloqueados
- no mar 43 
- número do catálogo em branco 3 
  menor: 2   maior: 264268 [ gap ]  
registros repetidos
número do catálogo 7 
registros duplicados
nome + número do coletor 1793 
última atualização  -  logs de erro
da coleção:  16-04-2024 do dataCleaning:  17-04-2024
distribuição geográfica das coletas da coleção

perfil da coleção
estatísticas do dataCleaning
análise da dispersão das coordenadas geográficas

dados taxonômicos
inventário nome científico - coletor - determinador - tipos
reino não encontrado
família não encontrado
genero não encontrado
espécie não encontrado
subespécie não encontrado
autor não encontrado
duplicata 1171 suspeito(s)
outras inconsistências não encontrado
anotações 27 anotações
dados geográficos
inventário país - estado - município
nome do país/estado 16 suspeito(s)
outlier 15 suspeito(s)
long/lat fora do limite mundial 1 suspeito(s)
long/lat iguais 1 suspeito(s)
long ou lat com zero 7 suspeito(s)
long/lat mar (Brasil) 34 suspeito(s)
nome do município (Brasil) 76 suspeito(s)
análise da coordenada (Brasil) 1 suspeito(s)
outras inconsistências 10 suspeito(s)

data da coleta
data da coleta menor que 1831 não encontrado
ano da coleta maior que identificação não encontrado
sugestões para campos em branco
long/lat (Brasil) 2966 sugestões  
nome país/estado 5 sugestões
nome município (Brasil) 44 sugestões

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Centro de Referência em Informação Ambiental, CRIA