dataCleaning
english
Essa ferramenta tem a finalidade de identificar possíveis erros e facilitar a padronização dos dados. Geralmente são erros pequenos e simples, onde uma letra é adicionada, trocada ou omitida. São erros difíceis de serem encontrados em um grande conjunto de dados pela pequena diferença da ortografia.
Uma premissa do trabalho é não interferir na informação. Nenhum dado é modificado, o sistema apenas indica os registros "suspeitos", recomendando ao autor que confira e escolha entre corrigir ou não a informação.
A ferramenta ainda está em desenvolvimento e todas as sugestões serão bem vindas.

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coleção:    PEUFR
total de registros indexados 44304 
- sem coordenadas geográficas 21611 
- georreferenciados 22693 
- georreferenciados bloqueados
- no mar 2087 
- número do catálogo em branco
  menor: 1   maior: 432874 [ gap ]  
registros repetidos
número do catálogo 5149 
registros duplicados 60 
nome + número do coletor 2190 
última atualização  -  logs de erro
da coleção:  03-02-2026 do dataCleaning:  05-02-2026
distribuição geográfica das coletas da coleção

perfil da coleção
estatísticas do dataCleaning
análise da dispersão das coordenadas geográficas

dados taxonômicos
inventário nome científico - coletor - determinador - tipos
reino não encontrado
família não encontrado
genero 2 suspeito(s)
espécie 203 suspeito(s)
subespécie 13 suspeito(s)
autor 5310 suspeito(s)
duplicata 6674 suspeito(s)
outras inconsistências 1 suspeito(s)
anotações 71 anotações
dados geográficos
inventário país - estado - município
nome do país/estado 288 suspeito(s)
outlier 17 suspeito(s)
long/lat fora do limite mundial 2 suspeito(s)
long/lat iguais 1 suspeito(s)
long ou lat com zero 528 suspeito(s)
long/lat mar (Brasil) 526 suspeito(s)
nome do município (Brasil) 3300 suspeito(s)
análise da coordenada (Brasil) 3 suspeito(s)
outras inconsistências 50 suspeito(s)

data da coleta
data da coleta menor que 1891 5 suspeito(s)
ano da coleta maior que identificação 118 suspeito(s)
sugestões para campos em branco
long/lat (Brasil) 17326 sugestões  
nome país/estado 4 sugestões
nome município (Brasil) 11 sugestões

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Centro de Referência em Informação Ambiental, CRIA