dataCleaning
english
Essa ferramenta tem a finalidade de identificar possíveis erros e facilitar a padronização dos dados. Geralmente são erros pequenos e simples, onde uma letra é adicionada, trocada ou omitida. São erros difíceis de serem encontrados em um grande conjunto de dados pela pequena diferença da ortografia.
Uma premissa do trabalho é não interferir na informação. Nenhum dado é modificado, o sistema apenas indica os registros "suspeitos", recomendando ao autor que confira e escolha entre corrigir ou não a informação.
A ferramenta ainda está em desenvolvimento e todas as sugestões serão bem vindas.

Selecione uma coleção 
coleção:    MFS
total de registros indexados 9525 
- sem coordenadas geográficas
- georreferenciados 9524 
- georreferenciados bloqueados
- no mar 2 
- número do catálogo em branco
  [ susp ]
registros repetidos
número do catálogo 174 
registros duplicados 10 
nome + número do coletor 420 
última atualização  -  logs de erro
da coleção:  16-03-2020 do dataCleaning:  17-03-2020
distribuição geográfica das coletas da coleção

perfil da coleção
estatísticas do dataCleaning
análise da dispersão das coordenadas geográficas

dados taxonômicos
inventário nome científico - coletor - determinador - tipos
reino não encontrado
família não encontrado
genero não encontrado
espécie 91 suspeito(s)
subespécie não encontrado
autor 24 suspeito(s)
duplicata 333 suspeito(s)
outras inconsistências 1 suspeito(s)
comentários 12 comentários
dados geográficos
inventário país - estado - município
nome do país/estado 137 suspeito(s)
outlier 2 suspeito(s)
long/lat fora do limite mundial não encontrado
long/lat iguais não encontrado
long ou lat com zero não encontrado
long/lat mar (Brasil) 2 suspeito(s)
nome do município (Brasil) 573 suspeito(s)
análise da coordenada (Brasil) não encontrado
outras inconsistências não encontrado

data da coleta
data da coleta menor que 1999 306 suspeito(s)
ano da coleta maior que identificação 16 suspeito(s)
sugestões para campos em branco
long/lat (Brasil) não encontrado
nome país/estado 1 sugestões
nome município (Brasil) 9 sugestões

busca
dataCleaning
email
Centro de Referência em Informação Ambiental, CRIA